Otto Group Solution Provider (OSP) GmbH: Data Engineer (m/w/div) Logistik | SQL, LUA, TSQL
Arbeitsort:
Freiberger Str. 35,
01067 Dresden
Einstellungstermin:
nächstmöglich
Standort
Dresden Data Engineer (m/w/div) Logistik | SQL, LUA, TSQL Das kannst du bei uns erwarten
- Du hebst mit uns den Logistikbereich für unsere OTTO-internen Kunden in der Transformation von OTTO zum Marktplatz auf ein neues Level.
- CTEs, SQL, ETL? WTF! Mach mit uns Logistik-Ketten sichtbar. Wie? Wie du willst. Wichtig ist der Outcome: Bring Data into Action.
- Wachse mit uns in produktgetriebener, agiler Softwareentwicklung in kleinen, agilen Teams mit Cutting Edge-Technologien und ganz viel Freiraum zum Selberdenken.
- Du teilst unsere Werte: Spaß an der Arbeit, gegenseitiges Vertrauen, offene Kommunikation, Wertschätzung, lernorientierte Fehlerkultur und kontinuierliches Wachsen an den Challenges im Team.
- Du möchtest Verantwortung übernehmen und OSP mitgestalten in CoPs, Practise Areas und der Agilen Organisation? Fühl dich willkommen.
- Du stehst auf Kuchen, passt trotzdem elegant zwischen zwei Kickerstangen und verfehlst mit der Nerf nie dein Ziel? Dann nichts wie ab, den virtuellen Stift spitzen und her mit deiner Kurzbewerbung! Cool wäre es, wenn du das mitbringst
- Neben Deinem Abschluss (Studium oder Ausbildung) fühlst Dich in mindestens drei der folgenden Punkte zu Hause.
- Idealerweise hast du praktische Erfahrung mit der Umsetzung von BI-Lösungen - von der Datenquelle bis zum Reporting.
- Im klassischen BI-Umfeld mit SQL, relationalen Datenbanken, Datenbankprogrammierung und CTEs fühlst du dich auf Wolke 7.
- Performante SQL-Abfragen auf einen hochparallelen, In-Memory Datenbank-Cluster (Exasol) lösen bei dir einen Juckreiz in den Finge...
Hinweis: Dies ist eine gekürzte Anzeige von ITsax.de - IT Stellen aus SAX.
Alle Details erfahren Sie in der Originalanzeige auf https://www.itsax.de/jobs/200600/data-engineer-m-strich-w-strich-div-logistik-sql-lua-tsql-in-dresden.
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Schlagworte: Logistik |PL/SQL, LUA, TSQL, Datenquelle, Reporting, Google Cloud-Technologien BigQuery, CloudRun, ComputeEngine, CloudStorage, PubSub, DataFlow, CI/CD-Pipeline, Jenkins, GIT, IaC, Terraform, SQL, Java, Python, PowerBI, Business Intelligence, IT.