Fachhochschule Dresden - Staatlich anerkannte Hochschule: Dozent*in (m/w/d) auf Honorarbasis: Data Science (Grundlagen)

Sie möchten Ihr Wissen und Ihre Erfahrungen weitergeben sowie aktuelle Trends und Entwicklungen unseren Studierenden praxisnah aufzeigen und mit ihnen gemeinsam besprechen? Als Dozent*in (m/w/d) auf Honorarbasis haben Sie die Möglichkeit, einen bedeutenden Beitrag zur Ausbildung zukünftiger Führungskräfte in der Tourismus- und Eventbranche zu leisten. Die Fachhochschule Dresden (FHD) sucht zum Wintersemester 2024/2025(Start Oktober 2024) freiberufliche Honorardozent*innen (m/w/d) für den MasterstudiengangLeadership, Entrepreneurship & Innovation (M.A.). Folgendes Fachgebiet ist derzeit zu besetzen: Data Science (Grundlagen) Folgende Themengebiete sollen im Rahmen der Lehrveranstaltungen u.a. vermittelt werden:  - Überblick über die Bereiche und Trends in Data Science und datenanalytischem Denken - Einführung in Teilbereiche von Data Science und deren Funktionsweise sowie Einsatzgebiete, insbesondere Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netzwerke, Clustering, Entscheidungsbäume, Predictive Maintenance - Selektion sowie Filterung von Golden Data und Reduktion von Komplexität - Potentiale, Arten und Best Practices der Datenvisualisierung - Phython Basics zur Umsetzung von Übungsprojekten Die Inhalte sind als Orientierung zu verstehen und können in Struktur sowie Gewichtung von Ihnen als Dozent*in frei gestaltet werden, auch dem Thema entsprechende Ergänzungen/Änderungen sind in Absprache möglich.  Als Dozent*in haben Sie die einzigartige Gelegenh... Hinweis: Dies ist eine gekürzte Anzeige von ITsax.de - IT Stellen aus SAX. Alle Details erfahren Sie in der Originalanzeige auf https://www.itsax.de/jobs/258197/dozent-stern-in-m-strich-w-strich-d-auf-honorarbasis-data-science-grundlagen-in-dresden. Mit Klick auf die Schaltfläche 'Weiter zur Bewerbung' (oder ähnlich lautend) kann es sein, dass Sie hier erst ein Konto anlegen müssen. Sie finden diese Anzeige auch direkt auf der Karrierewebseite des Arbeitgebers auf Empfehlungsbund.de. Schlagworte: Betriebswirtschaft, Data Science, Datenanalyse, Analyse, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, Datenvisualisierung, Lehre, Studium, Dozent, Lehrer.